Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
* Script en PHP para extraer los datos de Testra.
* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
* Script en PHP para extraer los datos de Testra.
* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
* Script en PHP para extraer los datos de Testra.
* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
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* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
* Script en PHP para extraer los datos de Testra.
* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
* Script en PHP para extraer los datos de Testra.
* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
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* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
Hace dos semanas participamos en el evento International Open Data Hackaton, donde propusimos el proyecto de visibilización de multas. El proyecto fue uno de los seleccionados para trabajar en el Hackaton del día sábado 3 de diciembre junto a un grupo de ciudadanos con diversas profesiones. Los resultados de ese día de trabajo se pueden apreciar en MultData, de esta forma hemos volcado al procomún una idea para construirse de forma colectiva.
El proyecto se está desarrollando actualmente y se encuentra en fase beta. Pero las bases del proyecto ya están creadas en estás preguntas frecuentes que hemos extraído del grupo de desarrollo.
¿Qué es MultData?
Es una web que permite visualizar la recaudación asociada a las infracciones de tráfico. Adicionamente, permite geolocalizar la cantidad de infracciones, así como observar la evolución de las mismas respecto del tiempo.
MultData es software libre.
¿Por qué lo hemos hecho?
Es frecuente culpar al afán recaudatorio como gran responsable de la cantidad de sanciones de tráfico impuestas. Queríamos investigar si los datos soportan esa afirmación.
¿Qué dificultades se han encontrado?
Los datos que se han usado para construir
MultData NO son OpenData. No son reutilizables y las adminsitraciones los publican en formatos que imposibilitan su análisis automatizado. Si Open Data te suena a chino, quizá te interese saber
por qué te afecta y por qué es importante.
¿De dónde salen los datos?
El registro de infracciones lo extraemos de
Testra, que forma parte de un esfuerzo de centralización incompleta, pues sólo incluye los datos de las localidades que se han dado de alta (ni mucho menos están todas).
Está previsto que la integración del sistema sea forzosa en mayo de 2012.
¿Qué herramientas se han utilizado?
* Script en PHP para extraer los datos de Testra.
* Ushahidi para geoposicionar los registros de infracciones.
* ¿D3.js para crear visualizaciones dinámicas?
¿Se puede hacer algo más?
Queremos desarrollar visualizaciones adicionales que permitan estudiar la evolución de los diferentes conjuntos de datos extraídos y su influencia en el total recaudado.
¿Qué es el Open Data Hackaton Day?
Es una reunión de ciudadanos en ciudades de todo el mundo para escribir aplicaciones, liberar datos, crear visualizaciones y publicar análisis utilizando datos públicos abiertos con el fin de apoyar y animar a adoptar políticas de datos abiertos por parte de los gobiernos locales, regionales y nacionales de todo el mundo.
Cuando se creo Punto Abierto en el 2009, en nuestro cajón de ideas había un proyecto que teníamos mucho entusiasmo en desarrollar. Se trataba de un sitio web donde se pudieran visibilizar los datos públicos de multas ya sean estás de tráfico u otras. Uno de nuestros compañeros comenzó a desarrollar script para extraer los datos del BOE sobre multas, todo el código quedo almacenado en nuestros servidores durante algún tiempo.
